农业管理硕士太好考，农业管理硕士太好考小红书
数字孪生农业耕种应用实现可视化操控智能管理数字孪生农业耕种应用实现可视化操控智能管理数字孪生农业耕种应用实现可视化操控智能管理数字孪生农业耕种应用实现可视化操控智能管理数字孪生农业耕种应用实现可视化操控智能管理
高质量的农业耕作是实现高效、高质量农业生产的关键之一。基于数字孪生的农业耕作可视化应用，不仅可以实时监测农业耕作状态信息，还能对农业耕作过程进行分析预测，发掘农业耕作过程的运作规律，沉浸式的展现农业耕作过程的实时状态。
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。
数字孪生应用于农业耕种
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力农业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。
将数字孪生技术融入监控系统中，构建了基于数字孪生的农业耕作监控系统。该系统包括了监控模块、虚拟耕作系统、可视化服务三部分。
1、基于数字孪生的农业耕作监控系统整体架构
基于数字孪生的农业耕作监控系统架构，该架构包括了监控模块、虚拟耕作系统和可视化服务三部分。监控模块主要是为实现对实际耕作过程的实时状态监控与状态信息、控制指令的实时、高效传输。数字孪生虚拟耕作系统主要为利用监控模块，建立与实际耕作过程的交互通道，构建完全映射的虚拟耕作模型，利用虚拟耕作模型对土壤切削进行仿真模拟，对耕作过程进行迭代优化，以实现对耕作过程的细微状态的探究及运动状态的预测，数字孪生并将预测结果反馈回实际耕作，从而控制实际耕作过程。可视化服务主要为从数据与模型两方面将农业耕作过程实况生动形象的呈现出来，有利于用户掌握实际耕作过程的变化与进度。
2、数字孪生监控模块
作为农业耕作监控系统的底层，数字孪生技术肩负着农业耕作过程状态信息的精确采集与状态信息、控制指令实时传输的使命，为此可将监控模块划分为数据采集模块与信息传输模块两部分。
数据采集模块是对整个耕作过程全方位的数据采集，数字孪生包括了动态数据与静态数据，主要的采集内容为农业耕作机械装备状态数据、土壤状态数据和田间环境数据等。数据传输模块必须准确及时的将采集的数据上传至虚拟耕作系统和将虚拟耕作系统发出的控制指令反馈至农业耕作机械装备。
3、农业耕作数字孪生监控系统
数字孪生构建的虚拟耕作系统可与实际耕作过程进行实时映射与交互。实际耕作过程传输的数据指导虚拟耕作系统的构建，虚拟耕作系统发出的指令反馈控制实际耕作过程。
4、数字孪生可视化服务
数字孪生是实现数字孪生虚实结合的重要方式之一，基于数字孪生的农业耕作监控系统可以借助可视化服务全面立体的将实际耕作状态信息总结汇聚并展示出来。可视化服务包括两方面内容，即实现数据的可视化及模型的可视化。
数字孪生应用于农业耕种
数据可视化要求实现数据的实时、多角度和多层次的显示。数字孪生整个农业耕作过程的数据包括五个方面的数据：①原始数据，包括传感器实时采集的土壤、田间环境、农业耕作机械装备状况数据和仿真模拟过程采集的耕作数据如耕刀受力、土壤破碎情况等；②原始数据信息增值，反应整个耕作过程的实况，展现出耕作过程变化趋势；③预测数据，采用神经网络、深度学习等算法对数据进行计算得出的耕作预测数据，包括最佳耕作策略、预警信息等；④历史数据，包括了地理数据、地形地貌数据、农机历史运行数据等；⑤领域知识，领域知识是对整个耕作过程的规律汇集，包括农艺要求、耕作规律等。
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