人工智能考研(人工智能考研考哪些科目)




人工智能考研,人工智能考研考哪些科目

Cognizant发布了一个新的全企业平台Cognizant Neuro-AI(神经人工智能),旨在为企业提供一种全面的方法,以加速采用生成式人工智能技术,并以灵活、安全、可扩展和负责任的方式发挥其商业价值。

该平台利用Cognizant的咨询、顾问、生态系统合作伙伴关系、数字工作室、解决方案和交付能力,以及行业专业知识,帮助客户无缝过渡到生成式人工智能时代(generative AI)。Cognizan特是首批推出全企业生成人工智能平台的公司之一,旨在帮助客户更好地理解,消费和定制推动业务成果的人工智能模型。

Cognizant软件和平台工程执行总裁Prasad Sankaran表示:“很明显,企业必须毫不拖延地接受人工智能才能保持竞争力。”“这是一个激动人心的时刻,因为Cognizant的Neuro AI平台超越了概念验证,旨在加快企业规模人工智能应用程序的采用,提高ROI潜力,最大限度地降低风险,更快地获得更好的业务解决方案。”

Cognizant Neuro-AI平台将引导企业踏上这段旅程,从识别公司特定的用例和操作人工智能,到数据工程和持续改进。该平台使人工智能和软件工程团队能够构建灵活、可重复使用、安全可靠的解决方案,并设计对话式和生成式用户体验,嵌入人工智能模型以创建功能齐全的应用程序——所有这些都在多平台、多云生态系统中得到支持。

平台推出建立在多年的人工智能研究、开发和面向客户的商业人工智能应用的基础上。这包括深度学习(DL)、人工智能(AI),以及在生命科学、零售和医疗保健等行业部署生成式人工智能技术。Cognizant的人工智能团队在价格优化、预测医疗分析和作物科学优化等领域实现了人工智能指导决策。通过神经人工智能,商业领袖可以使用全方位工具和能力,在企业范围的平台上促进人类与人工智能协作。

“我们认为,企业需要可扩展、灵活、端到端的工具来加速负责任的人工智能采用。”Cognizant的核心技术和见解执行总裁Anna Elango说。“通过将人类专业知识,包括Cognizant的深入行业见解,与生成式人工智能的力量相结合,能够帮助我们的客户促进明智的决策,应对复杂的业务挑战,以提高成本效率、弹性和业务收入。”

新的Neuro-AI平台包括一个可重用生成式人工智能模型和代理库、开发工具和控制组件,包括API和访问管理、版本控制和审计。

该平台旨在为客户提供有意义的商业利益,包括:

发现新的业务创新载体。

创造差异化客户和员工体验的途径。

重新构想和数字化业务流程的能力。

可靠的治理、可见性、控制和合规性。

更快地访问策划解决方案的整体库。

提高了企业规模人工智能应用的上线时间。

基于Cognizant负责任的人工智能原则,即促进包容性、问责制、可靠性和社区利益,Cognizant Neuro-AI为公司提供了一条实用的、以业务为中心的途径,让公司能够自信地驾驭人工智能的各个方面。

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