很多朋友对于考研数据在哪里看和大数据考研考哪些科目不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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一、大数据科学与大数据技术能考研吗
1、大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
2、大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
3、所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
4、数据科学与大数据技术这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
5、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
6、感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
7、目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。
二、相关大数据的有哪些考研专业呢
1、大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
2、其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
3、当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。
4、真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。
5、要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
三、大数据考研难吗
难。大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机专业，一方面计算机专业高端人才的需求量比较大，另一方面计算机专业也一直是培养大数据方向研究生的主要专业之一，能够保障学生的学习和科研体验。
四、吉林大学考研人数2023最新数据
吉林大学2023研究生拟招生人数7860名左右(含统考生、推免生、医学5+3一体化和各类专项计划考生)，其中全日制硕士研究生6760人左右，非全日制硕士研究生1100人左右。
五、大数据考研考哪些科目
大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。
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